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UH-3399 Standard Android HMI Motherboard 1
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UH-3399 Standard Android HMI Motherboard

RK3399, ARM Hexa-Core (Dual-Core A72 + Quad-Core A53), 1,8 GHz, optional mit 2 GB/4 GB RAM, max. 128 GB ROM. Unterstützt Gesichtserkennung.

5.0
design customization

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    Spezifikationsliste

    Modellnr.

    UH-3399

    Kategorie

    Android-Motherboard

    Chipsatz

    Rockchip

    CPU/Prozessor

    RK 3399 Dual-Core Cortex_A72 + Quad-Core Cortex_A53, bis zu 1,8 GHz

    GPU

    Mali-T860

    OS

    Empfohlen: Android 7.1

    Sonstige: Android 8.1/9.0 und Linux Buildroot/Debian 9/Ubuntu-18.04 (optional)

    Auflösung

    4Kx2K@60fps-Dekodierung, H.264, H.265, VP9, ​​8M ISP, HDR

    RAM

    Standardmäßig 2 GB LPDDR4, 4 GB optional

    ROM

    Standardmäßig 16 GB EMMC, max. 128 GB optional

    Speichererweiterung

    1* Micro-SD-Kartensteckplatz: Unterstützt bis zu 256 GB

    USB-Anschlüsse

    1* USB 3.0,
    1* USB 3.0 OTG
    5 USB-Pin-Header (einer davon ist der direkte CPU-USB-Anschluss)

    Serielle Schnittstelle

    4* TTL/RS-232 kompatibel
    1* TTL/RS-485 kompatibel

    Anzeigeschnittstelle

    LVDS, MIPI, EDP, HDMI

    Ethernet

    10/100/1000M Adaptive Ethernet RJ45-Anschluss

    Weitere E/A-Anschlüsse

    HDMI-Eingang, Kopfhöreranschluss, Mikrofonanschluss, Verstärkeranschluss, GPIO-Signale, Line-Ausgang, 12-V-Gleichstromanschluss usw.

    W-lan

    Dualband-WLAN (2,4 GHz/5 GHz), unterstützt IEEE 802.11 b/g/n/ac

    Bluetooth

    BT V2.1+EDR/BT v3.0/BT v3.0+HS/BT v4.0/BT v5.0

    Kamera

    Unterstützt USB-Kameras mit bis zu 5 Megapixeln

    Gesichtserkennung

    Unterstützung für Megvii-Gesichtschip optional

    Dimension

    100 mm × 80 mm × 9 mm (L × B × H)

    Arbeitsumgebung

    T: -20°C ~ 70°C,
    Luftfeuchtigkeit: 0%~95% (nicht kondensierend)

    UH-3399 Standard Android HMI Motherboard 6
    Der UH-3399 basiert auf dem Rockchip RK3399 Prozessor. Er zeichnet sich durch hohe Leistung, vielfältige Schnittstellen und starke Rechenleistung aus. Er eignet sich ideal für Anwendungen wie Begrüßungsroboter, Gesichtserkennung und industrielle Steuerungstechnik.
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